Skip to ContentSkip to Navigation

Onderzoeksmethoden

De faculteit GMW streeft naar de verdere ontwikkeling van de kennisgebieden pedagogiek, psychologie, sociologie, onderwijskunde en vakdidactiek, gebaseerd op solide theoretische en methodologische grondslagen.

Binnen elk kennisgebied werken daarom methodologen en statistici aan methoden en technieken die nodig zijn voor het wetenschappelijk onderzoek. Ze ontwikkelen nieuwe technieken en software om data te verzamelen, analyseren en te interpreteren. Daarnaast adviseren ze collega's over methodologie en data-analyse en geven zij onderwijs over methoden en technieken in de bachelor- en masteropleidingen.

Onderzoekers binnen de faculteit hebben uiteenlopende methoden van dataverzameling; van fMRI- of eye tracking onderzoek tot interviews, literatuurstudies of het afnemen van surveys. Voor de dataverzameling kunnen onderzoekers onder andere gebruik maken van de labs voor experimenteel onderzoek, het universitair ambulatorium voor observatieonderzoek en een proefpersonenpool.

Kwalitatief onderzoek

De faculteit heeft verschillende experts op het gebied van kwalitatieve en gemengde methoden. Het gaat dan om tekstanalyse, observaties, diepte-interviews en focusgroepen met analysemethoden zoals de thematische analyse en grounded theory.

De faculteit onderscheidt zich verder door de aandacht voor de historische en filosofische perspectieven op de sociale wetenschappen. De onderzoeksgroepen Theorie en geschiedenis van de psychologie en Onderwijs in cultuur specialiseren zich samen in de theorie en geschiedenis van het onderwijs en de psychologie.

Kwantitatief onderzoek

De faculteit heeft een aanzienlijk aantal experts in huis op het gebied van kwantitatief onderzoek. Zij doen zowel fundamenteel als toegepast statistisch onderzoek. Voor fundamenteel onderzoek ligt de focus op het ontwikkelen en verbeteren van methoden op basis van een statistisch doel, zoals het minimaliseren van de voorspellingsfout of het optimaliseren van de rekensnelheid. Toegepast onderzoek richt zich op het ontwikkelen van de analysemethoden die het meest geschikt zijn om onderzoeksvragen te beantwoorden.

Specifieke expertise binnen de statistiek ligt op het gebied van de item-respons theorie, Bayesiaanse methoden, hiërarchische modellen, structurele vergelijkingsmodellen, modellen voor intensieve longitudinale gegevens, datavisualisatie, multilevelanalyse, structural equation models, en multipele imputatie van ontbrekende gegevens.

Voor de sociale netwerkanalyse zijn geavanceerde statistische modellen ontwikkeld voor de analyse van cross-sectionele en longitudinale netwerkmodellen.

Laatst gewijzigd:20 juni 2024 13:27
View this page in: English