Towards better health economic decision-making on precision medicine in type 2 diabetes mellitus
| Promotie: | X. Li |
| Wanneer: | 14 april 2025 |
| Aanvang: | 16:15 |
| Promotor: | prof. dr. T.L. (Talitha) Feenstra |
| Copromotor: | dr. A. van Giessen |
| Waar: | Academiegebouw RUG |
| Faculteit: | Science and Engineering |
Verbetering van de gezondheids-economische besluitvorming in de diabeteszorg
Type 2 diabetes is een van de belangrijkste oorzaken van verlies aan levensjaren en kwaliteit van leven. Wereldwijd hebben meer dan 537 miljoen mensen Type 2 diabetes, wat een aanzienlijke belasting vormt voor gezondheidszorgsystemen en de samenleving. Ondanks de beschikbaarheid van uitgebreide richtlijnen voor evidence-based behandelingen, blijft een groot aantal patiënten onderbehandeld en worden behandeldoelen vaak niet gehaald.
Dit proefschrift van Xinyu Li heeft als doel de gezondheids-economische besluitvorming in de diabeteszorg te verbeteren door analyse van diabetes-subgroepen en optimalisatie van gezondheids-economische modellen om gestratificeerde, kosteneffectieve behandelingsstrategieën te evalueren.
Met deze studies draagt dit werk bij aan de economische evaluatie van precisiegeneeskunde en een efficiëntere toewijzing van middelen voor de behandeling van diabetes.
Op basis van praktijkdata uit meerdere cohorten wordt de rol van data-gedreven diabetes-subgroepen onderzocht, met nadruk op het voorspellen van gezondheidsuitkomsten en sturen van behandelbeslissingen. De resultaten tonen aan dat subgroepen op basis van “k-means clustering”, zoals Severe Insulin-Resistant Diabetes (SIRD) en Severe Insulin-Deficient Diabetes (SIDD), significant verschillen in metabole profielen, complicatierisico’s en behandelingsrespons. Alternatieve methodes om subgroepen te definiëren, op basis van risicofactoren zoals HbA1c-niveaus en cardiovasculair risico, zijn echter waardevoller voor het identificeren van patiënten die het meest profiteren van vroege interventie.
Verder presenteert dit proefschrift een overzicht en kritische beoordeling van bestaande diabetesmodellen. Met een gevalideerd cohortmodel, het MICADO-model, is de kosteneffectiviteit van SGLT2-remmers geëvalueerd, met aandacht voor realistische patiëntkenmerken. Tenslotte wordt een meta-regressietool geïntroduceerd om risicoparameters in economische beslismodellen te schatten en modellen actueel te houden.